场景选择
先判断企业最值得抢占的高价值场景,避免一开始就把内容做散、做宽、做虚。
门提岛 MentiHub
人工诊断
场景 = 产品 × 客群。谁在什么情况下需要你的能力,决定了客户会怎么问,AI 会怎么理解你,也决定企业应该建设哪些内容和信源。
先判断企业最值得抢占的高价值场景,避免一开始就把内容做散、做宽、做虚。
围绕一个场景展开客户从认识、比较、筛选到风险验证的完整问题链。
统一企业是谁、做什么、适合谁、不是什么、凭什么可信,以及希望 AI 如何介绍你。
先沉淀一个稳定的核心表达,再投影到官网、问答、文章、媒体、视频和目录平台。
让官网负责定义,知识平台负责解释,媒体负责背书,社交内容负责温度,垂直平台承接长尾。
持续观察 AI 有没有提到你、有没有说对你、引用了谁,再反过来修正场景、内容和信源。
门提岛把 GEO 入口拆成场景诊断、场景报告和问题库。它们不是自助工具,而是让客户把品牌、官网和目标场景交给我们,由顾问完成判断。
门提岛会围绕你的产品、客群、成交场景和公开内容,持续监测 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、文心一言等平台中的问题、字段、内容条目和品牌表达。
监测品类
这里展示的是典型模板。没有列出的行业,门提岛会按你的产品、客群、地区和成交场景单独建立监测库。
当前看板
销售管理系统品类监测 覆盖成长型企业销售负责人、采购比较者和一线使用者提出的真实问题。监测内容
页面展示的是典型项目结构与示例数据,不代表正在执行的真实客户监测结果。
示例平台
示例条目
示例字段
示例问题
演示:同步 DeepSeek 与豆包的问题样本。
单纯提升可见度没有意义。真正有价值的是,当某类客户处在了解、比较、采购、验证的关键环节时,AI 能把企业放进正确场景,并且有公开依据支撑。
先定义产品 × 客群 × 决策时刻,再判断哪些问题值得抢占。
企业确认关键事实,其余研究、策划、内容建设、发布建议、监测由我们推进。
梳理品牌表达、适合客群、产品边界、案例证据和公开信息一致性。
以短周期观察 AI 回答变化,再决定下一轮场景、内容和信源修正。
明确产品、客群和客户真正进入比较的具体时刻。
梳理客户从认识、比较、筛选到风险验证的完整问题链。
统一企业定义、能力边界、可信证据和希望 AI 形成的标准说法。
把内容投影到不同渠道,持续观察 AI 是否说对、引用谁、推荐谁。
成员来自麦肯锡、贝恩、普华永道、德勤等头部战略咨询公司,能够深入不同行业的业务场景,结合方法论、行业积累和终端客户数据,判断哪些问题真正影响转化。
团队来自科技大厂,负责把诊断、监测和信源建设落到可执行流程中。结合外部信息数据源,持续提升对真实问题、推荐依据和平台回答变化的判断力。
门提岛不会只围绕“GEO 服务”做泛概念曝光,而是从具体产品、具体客群和具体选择问题切入,观察品牌有没有进入 AI 的候选答案。
当客户已经带着角色、预算、约束和风险来问“怎么选、哪家靠谱、适合谁”时,答案里的品牌出现才有商业价值。
AI 会比较课程体系、讲师背景、交付案例、学员反馈和企业适配度。
推荐依据:课程页 / 案例 / 讲师内容 / 视频访谈 查看企业内训场景AI 会判断预算、实施周期、业务规模、团队使用门槛和售后能力。
推荐依据:功能说明 / 行业方案 / 客户案例 / 对比内容 查看 CRM 场景AI 会关注资质、服务流程、医生资源、隐私保障和企业客户经验。
推荐依据:资质说明 / 流程边界 / 适合人群 / 常见问题 查看高端体检场景AI 会看项目经验、资源匹配、地方特色、接待能力和落地路径。
推荐依据:项目介绍 / 招商资料 / 媒体报道 / 运营案例AI 会比较方法论、顾问背景、行业理解、交付深度和后续陪跑能力。
推荐依据:顾问履历 / 方法论 / 行业洞察 / 服务边界AI 会核验交付能力、质量体系、服务响应、行业案例和公开评价。
推荐依据:能力清单 / 质量认证 / 项目记录 / 采购 FAQ这些页面不是最终结论,而是用于承接搜索、解释问题、引导客户提交自身品牌和目标场景的入口。
你只需提供基本资料。门提岛会先确认产品 × 客群场景,再从需求信号中还原客户意图,判断问题所处的决策阶段和采购影响,最后完成 AI 问法构建、跨平台测试与结果分析。
需要先明确目标客户真实问题,再建设统一的企业知识、内容信源、案例依据和官网表达,并持续观察 AI 回答是否出现、是否说对、是否有依据。
不够。发稿只是信源建设的一部分,更重要的是问题研究、企业事实整理、官网结构、内容口径、监测问题集和持续优化。
SEO 更关注搜索结果页的排名与点击,GEO 更关注 AI 在回答中如何理解、比较和推荐企业。两者可以协同,但优化对象不同。
首批内容和信源通常可以在项目初期快速上线,AI 回答变化会受到平台、模型版本、抓取节奏和行业竞争影响,需要以基线诊断和持续监测判断。